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Gartner a défini une liste de dix grandes tendances Tech pour l'année 2018. On ne sera pas surpris de retrouver l'intelligence artificielle et les expériences immersives, mais probablement un peu plus concernant les jumeaux numériques.
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Serge Dielens * e-Reputation * Influence * Inbound Marketing Communication expert @ EdgeCommunication.be *'s insight:
L'entreprise américaine de conseil et de recherche dans les secteurs High-Tech a défini ces tendances sur 3 grands axes : l'intelligence, le digital et le Mesh (maillage en réseau). Côté intelligence, l'IA s'infiltre pratiquement partout et se montrera de plus en plus intéressante avec les applications et analyses intelligentes, c'est-à-dire l'exploitation de l'IA pour réaliser des traitements en arrière-plan de logiciels que nous utilisons déjà aujourd'hui. Avec les logiciels, c'est les objets intelligents qui vont se développer et s’améliorer de façon à ce qu'une voiture ou un outil de travail qui exploiterait l'IA puisse réaliser de nombreuses actions de façon autonome.
Passons au numérique. Vous entendrez de plus en plus souvent parler de Digital Twins ou jumeau numérique. Pour Gartner, les entreprises qui investissent d’ici 2018 dans la technologie du Jumeau numérique auront 30% d’amélioration de leurs processus critiques. Le Jumeau numérique est une représentation virtuelle exacte d’un objet physique. C’est comme si le produit ou le système physique se regardait dans un miroir virtuel. Selon Forbes, "toutes les indications semblent prédire que nous sommes sur le point d’assister à une explosion de la technologie du Jumeau numérique".
L'Edge computing est une évolution du cloud computing, il s'agit d'une topologie informatique qui place le contenu, l'informatique et le traitement plus près de l'utilisateur. Pour répondre aux besoins de traitement et d’analyse en temps réel des données de l'Internet des objets, il est impératif de revoir l’architecture globale du réseau. Il faut en effet passer d’une architecture centrée sur le cloud (de type one-to-many) à une topologie où des ressources importantes de calcul sont distribuées en bordure de réseau. Cela réduit les besoins en bande passante entre les sources et les centres de données.
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